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两性大不同:男女程序猿在学习中的 9 个差异

  • 来源:互联网
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  • 2019-04-28
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  创见干货:劳伦斯 · 布雷福德(Laurence Bradford)是编程教育网站「Learn to Code With Me」的创办人,她依托自己的网站对 504 名编程进行了一次调查,并通过分析得出了男女在学习当中的 9 大差异。

  科技行业通常被认为是男性的领域。尽管在过去几年内「提升女性在科技行业中占比」的呼声此起彼伏,但在主流的大型科技公司中,男性的占比依然要远高于女性——女性在科技公司的占比往往少于 30%。

  但这是否意味着女性对于学习编程等科技不感兴趣呢?作为一个帮助人们学习编程技巧的网站的创始人以及一名女性,我决定对网站的用户进行深入分析,以便研究男女双方在学习编程的时候存在哪些区别。

  最近我在「Learn to Code With Me」网站上发布了一项调查,在看到受访对象在性别方面接衡的时候,我不禁感到高兴。在 504 名受访对象当中,男性占据了 264 名,而女性则为 240 名。

  当然,这项调查的数据存在一定的偏差。这项调查并不符合科学的标准,因为所有问卷都是受访对象自主填写及提交的,这种操作方式在技术角度上是不可进行检验的。

  如图所示,更多的男性选择在 18-24 岁之间学习编程知识,但双方最为集中的学习年龄均为 25-34 岁的区间,在该区间中女性的比例要高于男性。

  除了 25-34 岁的区间以外,在其余年龄段中男性的占比均高于女性。在接受调查的女性当中,约一半介乎 25-34 岁。而我本人也正是介于这个年龄段之间才开始学习编程知识的。

  实际上,在接受调查的女性当中,约一半的女性表示她们每周学习编程的时间要少于 5 小时。115 名女性表示她们每周的学习时间介乎 0-5 小时之间,但位于同等学时区间的男性数量仅为 90 名。

  在每周学习编程的时间超过 20 小时的调查对象当中,有 30 名为男性,仅有 16 名为女性。

  那么,这 16 名每周花费 20 小时以上的时间学习编程知识的女性具备怎样的特点呢?其特点如下:

  和学习时间相近的女性相比,教育程度相对较低:其中 12 名拥有大学学位,5 名拥有大专学位,4 名仅为高中学历;

  其中 18 名为认为学习编程的理由是「寻找更好的职业」,但也有 18 名以「建立自己的企业」作为学习理由;

  「挤出时间」以及「保持学习的动力」似乎是所有调查对象的共性难题,尽管选择这两项的女性比例要略微高于男性。在「保持学习兴趣」的选项上,男性的比例要略高于女性。

  在调查对象当中,有一半以上的男性(55.7%)来自美国以外的地区,但接近三分之二(62.5%)的女性来自美国。

  因此,调查对象所收集的女性数据并不能成为全世界的女性的代表。《福布斯》(Forbes)的一篇文章反映其他国家在科技方面的发展速度已经超越了美国。

  不论男性或女性编程,均有半数左右将网页开发工作定义为自己的理想职业。而倾向于其他职业的其意见普遍更为分化,女性更倾向于用户体验、用户界面以及设计等方面的工作,男性则更偏爱软件工程及移动开发相关工作。

  接受调查的女性当中有 56.7% 的学习时间少于六个月,而同等比例的男性仅占 43.6%。此外,有 18.9% 的男性的学习时间超过两年,同等比例的女性仅占 10%。

  总体而言,与男性相比,女性往往愿意参与周期更长的课程。这也意味着尽管在宏观角度上女性的学习时间要少于男性,但前者的日常学习效率要高于后者,原因或许是因为女性的专注程度更高。

  在两类性别中,大部分都选择将「获得全职工作」设为自己的目标。但在女性分组中,排名第二的选择是「职业」(38.8%),而选择「创立小型企业 / 创业公司」的仅占 14.2%。

  在男性分组中后两类选项的比例非常接近:29.5% 选择了「创立小型企业 / 创业公司」,28.8% 选择了「职业」。

  在上图中我们不难发现,面对「创立小型企业 / 创业公司」的选择时,男性和女性产生了巨大分歧。

  在接受调查的男性当中,超过 60% 会选择使用 Windows 设备,仅有 27.3% 的会选择使用 Mac 设备。而在女性分组中,使用两类设备的比例几乎持平: 47.5% 使用 Windows 设备,48.8% 选择使用 Mac 设备。之所以会有更多女性选择使用 Mac 设备,原因或许在于女性对设计方面的工作更感兴趣(普遍认为 Mac 在设计工作中的表现要优于 Windows)。

  考虑到目前学习编程的人数可能有数十万人,因此仅仅收集 500 个调查样本显然不具备代表性,因此你完全可以选择对这次调查一笑置之。

  另外值得注意的是,Alexa(一家网页分析企业)提出在 Udacity、Code School、Codecademy 以及 Treehouse 等主流编程学习网站上,女性的代表性往往会被低估。

  或许正由于我本人是一名女性,我的网站拥有比其他网站更多的女性用户,也成功在女性编程人员当中建立了口碑,这或许会使这次调查的「相关性」偏高。当然,调查或许还存在其他缺陷,但看到自己所发布的内容成功在两类性别的人群当中引起反响,我还是感到无比欣慰。

  不论这项调查所得出的结论是否具备足够的代表性,但有一个结论是确定无疑的,那就是男性和女性都愈发重视关于编程知识的学习。

  温馨提示:文中所有数据都源于「Learn to Code With Me」网站最近的一项调查,你可以点击此处下载完整的原始数据。

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